« Le Centre d’Excellence Cuda récompense les écoles qui considèrent vraiment le concept du traitement parallèle comme le futur de l’informatique », a déclaré David Kirk, chief scientist chez Nvidia. « Les écoles qui reçoivent cette accréditation intègrent l’environnement logiciel Cuda dans leur curriculum pour aider les étudiants à intégrer les capacités de ces nouvelles architectures de traitement parallèle. L’UIUC étant l’une des meilleures écoles dans ce domaine, je suis personnellement ravi qu’elle soit le premier Centre d’Excellence Cuda. »

Le Groupe de Biophysique théorique et informatique de l’UIUC était l’un des premiers groupes de recherche à s’appuyer sur l’architecture parallèle du GPU pour accélérer ses recherches dans le domaine de la biophysique informatique. Ils ont accéléré avec succès le NAMD/VMD – application de dynamique moléculaire parallèle bien connue qui analyse les gros systèmes biomoléculaires. En plus de cette nomination, Nvidia a fait un don de 500 000 $ à l’UIUC pour développer des locaux consacrés à l’informatique parallèle et pour poursuivre ses programmes de recherche. Cette donation devrait aider ce groupe et d’autres à l’université, afin d’accélérer leurs travaux et déboucher sur une grande découverte.

« Nous sommes très heureux de nous associer à Nvidia pour réaliser ensemble des percées dans la biomédecine, et arriver à mieux comprendre une maladie et à trouver de meilleurs traitements », a déclaré Klaus Schulten, Professeur de physique et directeur de groupe de biophysique théorique et informatique à l’université de l’Illinois (www.ks.uiuc.edu). « Ce cadeau généreux va énormément stimuler l’équipe de jeunes programmeurs remarquables. Il permettra également d’améliorer leur classement et de les équiper avec les outils nécessaires pour faire avancer l’informatique dans les années à venir ».

Les universités qui souhaitent devenir des Centres d’Excellence Cuda doivent enseigner le Cuda et utiliser la technologie Cuda dans leurs recherches dans plusieurs laboratoires. En retour, Nvidia prend en charge l’école sous la forme d’aide financière et d’équipements, comme par exemple l’installation d’un cluster à base de GPU. La nomination de l’UIUC fait suite à la donation l’an dernier de 32 systèmes QuadroPlex model 4, comportant 64 GPU pour un cluster Cuda de 16 nœuds. Ce cluster, d’une valeur de 800 000 $, est administré par le NCSA (www.ncsa.uiuc.edu/).

La technologie Nvidia Cuda est composée d’un compilateur C et d’un kit SDK pour développer les applications informatiques sur des GPU (processeurs graphiques).

Pour plus d’infos : www.nvidia.fr/cuda

Pour plus d’infos sur le programme de relations avec les universités de Nvidia.