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Intelligence Artificielle une approche ludique

Par Tristan Cazenave, professeur au laboratoire LAMSADE à l'université Paris-Dauphine

 

Edition du 17.05.11 
1,961 lectures 

 

Ce livre traite d'intelligence artificielle pour les jeux.

Intelligence Artificielle une approche ludique (couverture)Il s'adresse à des personnes connaissant des rudiments de programmation. Il aborde aussi bien les jeux de réflexion que les puzzles ou la recherche de plus court chemin dans les jeux vidéo. Chaque algorithme fait l'objet d'un chapitre. Chaque chapitre comporte un cours, des exercices et leur correction en C++.

Le contenu du livre fait l'objet de cours en Master et en école d'ingénieurs depuis plus de 10 ans. Les algorithmes abordés pour les jeux à deux joueurs sont l'Alpha-Bêta et ses optimisations pour le jeu du virus, la recherche arborescente Monte-Carlo pour le jeu de Go, la recherche en meilleur d'abord pour le Gomoku et l'analyse rétrograde pour les Échecs et pour d'autres jeux.

Pour les jeux à un joueur l'algorithme A* est appliqué à la recherche de plus court chemin sur une carte ainsi qu'à la résolution de puzzles comme le Rubik's cube. L'analyse rétrograde, les méthodes de Monte-Carlo et la satisfaction de contraintes sont aussi abordés pour des problèmes à un joueur comme SameGame ou le Sudoku. Enfin les jeux à information incomplète, la théorie combinatoire des jeux, la théorie des jeux et les jeux généraux sont présentés.

Tristan Cazenave est professeur au laboratoire LAMSADE à l'université Paris-Dauphine où il fait de la recherche en intelligence artificielle dans le domaine des jeux.

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Mots clés : intelligence articielle, jeux vidéo, livre, tristan cazenave, algorithme, alpha-bêta, Monte-carlo, analyse rétrograde

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