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Sortie du livre "Comprendre le Deep Learning" - Une introduction aux réseaux de neurones

par Jean-Claude Heudin Directeur de l'IIM


Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning* suscite autant d'intérêts que d'interrogations.
Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones** est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle (IA).
Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul, en effet, ne semble échapper aux applications du Deep Learning (apprentissage profond).
Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en œuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement par Deep Learning ? par Machine Learning ** ?

Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions.
Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples.
Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles même avec un niveau de débutant.

Ce livre s'adresse aux étudiants et aux chercheurs non spécialistes du domaine, ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep Learning en écartant les idées reçues.

Editeur : Science eBook
Prix : 14,99 € (version brochée 178 pages)
4,99 € (version numérique : Kindle, ePUB et PDF).

Jean-Claude Heudin est Directeur de l'IIM (Institut de l'Internet du Multimédia). Il est l'auteur de nombreux articles scientifiques au niveau international ainsi que de plusieurs ouvrages dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, les architectures et algorithmes biomimétiques et les sciences de la complexité. Il intervient régulièrement dans les médias et dans les conférences grand public à propos des robots et des avatars.

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Titre : Comprendre le Deep Learning : Une introduction aux réseaux de neurones
Auteur :
Editeur : Science eBook
Commander : sur Amazon

Notes et références

* Deep Learning (apprentissage profond) : ensemble d'algorithmes permettant d'entraîner à partir de données, un réseau de neurones artificiel composé de nombreuses couches internes (d'où le terme "profond") pour reconnaître des formes ou prédire des valeurs.

** Réseau de neurones : ensemble d'algorithmes inspiré par les neurones du cerveau pour réaliser des programmes capables d'apprendre à partir d'exemples et de généraliser ensuite ce qu'ils ont appris à reconnaître.

*** Machine Learning (apprentissage automatique) : domaine de recherche de l'intelligence artificielle dont l'objectif est de développer des algorithmes et méthodes d'apprentissage, inspirés ou non par la nature, pour permettre à une machine d'apprendre par elle-même à résoudre des problèmes.


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Publié le 16 février 2017 par Emmanuel Forsans

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