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Pandascore, spécialiste des statistiques de l'esport, lève 400K€


PandascorePandaScore fournit des statistiques de performance sur les esportifs à des médias comme l'Equipe 21 ou encore l'ESL. Grâce à cette levée de fonds et à la loi sur le Numérique légiférant le domaine de l'esport, Pandascore a pour ambition de fournir en statistiques les sites de paris sportifs voulant ouvrir une section esport. Le marché du pari esportif représente déjà plusieurs milliards de dollars, en illustre le milliard de paris placé sur CS : Go Lounge en 2016. PandaScore vient de finaliser sa première levée de fonds d'un montant de 400 000 €, levée de fonds réalisée grâce à la confiance de business angels du sport, du gaming et de la tech ainsi que la participation de BPI France.

Le marché de la data dans l'esport

Tout comme dans le sport traditionnel, les statistiques sont partie prenante de la performance mais aussi créatrices de toute l'émulation et la passion autour, notamment, grâce au pari sportif. Le regard des professionnels de l'esport envers les statistiques est déjà très positif et leur engouement pour l'amélioration de la performance déjà exprimé. En allant plus loin, on peut affirmer que l'écosystème attend la diffusion massive et fiable de statistiques sur les compétitions d'esport. Beaucoup de sites de paris sportifs s'intéressent de près aux paris sur League of Legends et consort (Bwin, Betfair, Pinnacle et bien d'autres…) mais faute de statistiques fiables et en direct, ils ne peuvent franchir le cap. Pour preuve : aucun site de pari en ligne ne propose de paris en temps réel sur des compétitions d'esport.

Le produit et le business model

L'objectif premier de PandaScore est de fournir des statistiques fiables aux différents acteurs de l'esport en temps réel. PandaScore a développé dans un premier temps une technologie de récupération de la statistique car le modèle classique du sport est de collecter l'information à la main. Concrètement, cette technologie est une intelligence artificielle qui reconnaît les actions lors d'un match de esport grâce à la vidéo récupérée en live sur Twitch ou Youtube, le tout basé sur du Deep Learning. Une fois la donnée captée, celle-ci est diffusée à l'aide d'une API à des clients tels que l'Equipe 21, l'ESL et bien d'autres. Cette donnée est monétisée en donnant accès à ses flux de statistiques selon la quantité d'esport et la complexité de la statistique voulue.

L'histoire de PandaScore

PandaScore est né en avril 2015 de la passion de Flavien pour le sport et Jonathan pour l'esport. Par esport, entendez compétitions de jeux vidéos. Le marché de l'esport a pris son véritable envol il y a 6 ans avec l'arrivée de League of Legends et commence à se structurer.

Jonathan, issu de TelecomNancy est spécialisé en data science et Flavien vient de l'école 42 où il a appris notamment le développement web. Les deux fondateurs, passionnés de statistiques, que ce soit sur de la NBA ou sur League of Legends, ont fait un constat évident : la scène esport est en plein développement et tout est à construire. Mais personne ne fournit de statistiques fiables pour un usage professionnel par des médias ou sites de paris.

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Publié le 6 janvier 2017 par Emmanuel Forsans

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