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Comprendre le pouvoir du big data grâce à Predictive World et Watch_Dogs 2

Développé en collaboration avec le Psychometrics Centre de l'Université de Cambridge, et fondé sur des recherches scientifiques, Predictive World analyse les données des utilisateurs pour prédire leurs comportements ou des éléments de personnalité


Predictive WorldUbisoft dévoile Predictive World, une expérience en ligne qui révèle ce qu'un puissant algorithme peut déduire à propos d'un individu, simplement en analysant ses traces laissées sur internet, ses informations publiques et ses mentions "J'aime" sur Facebook.

Un monde de données

Chaque jour, 2,5 milliards de gigas de données sont créées, que ce soit par des achats en ligne ou des mentions "J'aime" sur les réseaux sociaux. Aujourd'hui, la plupart des recruteurs examinent consciencieusement les profils en ligne avant même de jeter un œil à un CV. Quand une personne demande un emprunt à la banque, la réponse est déterminée par l'état des données personnelles de cet individu. Et dans certaines villes américaines, les algorithmes peuvent prédire le potentiel criminel d'une personne grâce à des données factuelles, telles que l'âge, l'ethnicité, le sexe ou le milieu social.

Les dangers que représentent le Big Data et les algorithmes prédictifs sont des sujets clés, au cœur du récit de Watch_Dogs 2, le prochain jeu action-aventure en monde ouvert d'Ubisoft. Le héros, Marcus Holloway, est accusé d'un crime qu'il n'a pas commis par les algorithmes prédictifs du système informatique ctOS 2.0 qui contrôle la ville en collectant et analysant les données de tous les citoyens.

Quand la fiction rencontre la réalité

Watch_Dogs 2 et Predictive World veulent rappeler que dans le monde ultra-connecté d'aujourd'hui, la collecte et l'analyse massive et systématique des données constituent une étape majeure, alors même que le niveau de surveillance ne fait qu'augmenter, et pourraient également menacer la liberté individuelle. Tout comme le fait Watch_Dogs 2, Predictive World permet aux utilisateurs d'imaginer comment les entreprises, les gouvernements ou les criminels pourraient utiliser leurs données personnelles contre eux, et leur permet de comprendre le contexte du jeu.

Predictive World a été créé en s'appuyant sur un algorithme développé par le Psychometrics Centre de l'Université de Cambridge, en utilisant une grande quantité de données de sources vérifiées, notamment des données psychologiques et issues des réseaux sociaux, appartenant à quelques 6 millions de participants de la recherche, et sur une infrastructure spécialement conçue pour ce projet et contenant 6,4 milliards de données factuelles. En collectant et traitant les traces numériques des utilisateurs, puis en combinant les prédictions avec de grandes quantités de données, ce système permet de réaliser plus de 60 prédictions à propos d'un individu, de ses traits de caractère, en passant par l'intelligence, l'espérance de vie et même la propension au risque financier.

Une expérience interactive novatrice

Cette expérience interactive, qui s'adapte à chaque individu, permet notamment d'illustrer les relations entre le sexe et le salaire ou encore entre l'emplacement des villes et le risque d'être une victime d'homicide. De plus, les utilisateurs peuvent agir sur les prédictions, changer le résultat pour comprendre la relation entre les différentes variables. En montrant des résultats surprenants sur tous les domaines de la vie, Predictive World donne un bon aperçu du pouvoir des données et comment quiconque y ayant accès peut les utiliser pour établir des profils d'individus de manière très précise.

Pour aller encore plus loin, Vice, en partenariat avec Ubisoft, a sorti une série de vidéos documentaires d' "Utilisateurs Profilés", dans le but d'instruire et de creuser la question des dangers du Big Data dans la société actuelle :

Pour essayer Predictive World et voir ce que nos traces virtuelles disent de nous, rendez-vous sur watchdogs.com/predictiveworld

Watch_Dogs 2 sera disponible le 15 novembre sur PlayStation4, Xbox One et le 29 novembre sur PC.


Plus d'informations sur Ubisoft
Publié le 14 novembre 2016 par Emmanuel Forsans
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